ChatGPT vs Claude 코딩 테스트
ChatGPT와 Claude는 모두 코딩 작업에 활용할 수 있는 대표적인 AI 서비스입니다. 단순한 코드 작성부터 오류 수정, 코드 설명, 문제 해결까지 다양한 작업을 요청할 수 있는데요.
이번에는 같은 코딩 질문을 ChatGPT와 Claude에게 각각 입력해보고 어떤 차이가 있는지 직접 비교해봤습니다.
테스트는 동일한 질문과 조건을 적용해 공정하게 진행했으며, 단순히 코드를 만들어내는 것뿐만 아니라 코드의 정확성, 설명의 이해하기 쉬운 정도, 문제 해결 과정 등을 함께 살펴봤습니다.
과연 ChatGPT와 Claude 중 어떤 AI가 코딩 테스트에서 더 좋은 결과를 보여줬을까요?
직접 테스트한 결과와 두 AI의 답변을 비교해보고, 마지막에는 어떤 상황에서 각각의 AI를 활용하면 좋을지도 정리해보겠습니다.
1.각각 기본코딩 입력 해보기
2.문자열 처리 입력 해보기
3.실생활 데이터 처리 입력 해보기
4.버그 수정 입력 해보기
5.조건 여러개 넣어 입력 해보기
ChatGPT vs Claude 코딩 테스트 – 장점과 단점
이번에는 같은 코딩 문제를 ChatGPT와 Claude에 동일하게 입력해서 코드를 작성하도록 테스트해봤습니다.
단순히 코드가 실행되는지만 확인하는 것이 아니라 문제 이해, 코드 작성, 오류 수정, 설명의 이해도 등을 함께 비교해봤습니다.
ChatGPT의 장점
ChatGPT는 코딩 문제를 입력했을 때 요구사항을 단계별로 정리한 후 코드를 작성해주는 점이 좋았습니다.
- 문제의 조건을 비교적 명확하게 정리해줌
- Python 등 다양한 언어의 코드 작성에 활용하기 편함
- 코드에 대한 설명을 함께 요청하기 쉬움
- 오류가 발생한 코드를 다시 입력하고 수정 방법을 물어보기 편함
- 코드 수정과 기능 추가를 대화형으로 진행하기 좋음
특히 처음 코딩을 접하는 사람이라면 코드만 제공받는 것보다 왜 이렇게 작성했는지 설명을 함께 요청할 수 있다는 점이 장점이라고 느꼈습니다.
ChatGPT의 단점
반대로 간단한 코딩 문제에서도 설명이 다소 길어지는 경우가 있었습니다.
또한 문제의 조건이 애매하거나 요구사항이 정확하지 않은 경우에는 사용자가 원하는 코드와 조금 다른 결과가 나올 수도 있었습니다.
따라서 실제 개발에 사용할 때는 생성된 코드를 그대로 사용하기보다는 직접 실행해서 결과를 확인하는 과정이 필요했습니다.
Claude의 장점
Claude 역시 코딩 테스트에서 상당히 깔끔한 결과를 보여줬습니다.
특히 코드를 전체적으로 읽고 수정해야 하는 상황에서 장점이 있었습니다.
- 코드 구조를 비교적 깔끔하게 작성하는 편
- 기존 코드의 문제점을 찾아 수정하는 데 활용하기 좋음
- 코드의 동작 과정을 설명받기 편함
- 긴 코드나 여러 조건이 포함된 문제를 한 번에 다루기 좋음
- 기존 코드를 개선하거나 리팩터링할 때 유용함
단순히 새로운 코드를 만드는 것뿐만 아니라 이미 작성된 코드를 분석하고 개선하는 용도에서도 활용하기 좋다고 느꼈습니다.
Claude의 단점
Claude 역시 항상 완벽한 코드를 만들어주는 것은 아니었습니다.
문제의 조건이 복잡하거나 예외 상황이 포함되어 있으면 추가적인 설명이나 조건을 입력해야 원하는 결과를 얻을 수 있었습니다.
또한 AI가 작성한 코드라고 해서 무조건 오류가 없는 것은 아니기 때문에 실행 결과를 직접 확인하는 과정은 반드시 필요했습니다.
어떤 사람에게 추천할까?
ChatGPT를 추천하는 사람
코딩을 배우면서 AI의 도움을 받고 싶은 사람에게 추천합니다.
코드를 작성하는 것뿐만 아니라 코드가 어떤 의미인지, 왜 이렇게 작성했는지 설명을 요청하면서 공부할 수 있기 때문입니다.
특히 초보자라면 다음과 같이 활용하면 좋습니다.
“이 코드를 초보자도 이해할 수 있도록 한 줄씩 설명해주세요.”
이렇게 요청하면 단순히 코드를 복사하는 것보다 코딩 공부에 도움이 됩니다.
Claude를 추천하는 사람
기존 코드를 분석하거나 개선하는 작업이 많은 사람에게 잘 맞는다고 느꼈습니다.
예를 들어 직접 작성한 코드가 너무 길거나 복잡하다면 코드를 입력한 후,
“이 코드의 문제점을 찾아주고 더 깔끔하게 수정해주세요.”
라고 요청하는 방식으로 활용할 수 있습니다.
따라서 새로운 코드를 만드는 것뿐만 아니라 코드 리뷰와 리팩터링을 함께 활용하려는 사람에게 추천할 만합니다.
테스트 직접 사용해본 후기
이번 테스트에서는 ChatGPT와 Claude에게 동일한 코딩 문제를 입력하고 결과를 비교해봤습니다.
단순히 코드를 작성하는 문제부터 문자열 처리, 쇼핑몰 주문 데이터 계산, 오류가 포함된 코드 수정까지 여러 가지 문제를 테스트해봤는데요.
두 AI 모두 기본적인 코딩 문제에서는 상당히 빠르게 답변을 만들어냈습니다. 특히 문제의 조건을 이해하고 바로 실행할 수 있는 형태의 코드를 만들어주는 점은 편리했습니다.
다만 결과를 자세히 살펴보니 코드 작성 방식과 설명하는 방법에는 조금씩 차이가 있었습니다. 같은 문제라도 사용하는 함수나 코드 구조가 달랐고, 오류가 발생할 수 있는 상황을 얼마나 꼼꼼하게 확인하는지도 차이가 있었습니다.
개인적으로는 단순히 “누가 더 코딩을 잘한다”라고 판단하기보다는, 원하는 결과를 얻기 위해 추가 질문을 했을 때 얼마나 잘 수정하고 설명해주는지도 중요하다고 느꼈습니다.
결론
이번 테스트를 통해 ChatGPT와 Claude 모두 코딩 작업에 충분히 활용할 수 있다는 것을 확인했습니다.
특히 간단한 프로그램 작성이나 오류 수정은 두 AI 모두 빠르게 해결할 수 있었지만, 복잡한 문제에서는 코드의 정확성뿐만 아니라 예외 처리와 설명까지 함께 확인하는 것이 중요했습니다.
결국 하나의 AI만 사용하는 것보다 같은 문제를 두 AI에게 질문해보고 결과를 비교하는 것도 좋은 방법이라고 생각합니다.
이번 테스트에서는 기본적인 코딩 문제를 중심으로 비교했기 때문에, 다음에는 조금 더 복잡한 코딩 문제를 가지고 ChatGPT와 Claude의 차이를 비교해볼 예정입니다.